01
L’information existe, mais personne ne la retrouve
Contrats, dossiers fournisseurs, emails et procédures dispersés ralentissent chaque décision.
Consultant IA appliquée
L’IA utile commence par le métier.
J’aide les équipes achats, finance et juridique à transformer leurs processus documentaires en systèmes IA fiables, traçables et réellement utilisés.
Paris · interventions FranceRAG · Agents · Workflows
Résultats observés
Des gains qui se mesurent dans le travail.
10 h
récupérées chaque semaine sur un processus documentaire achats
30 sec
pour retrouver une information auparavant dispersée
15 min
pour préparer une analyse qui mobilisait jusqu’à 2 heures
2 jours
pour un processus contractuel qui pouvait durer 3 semaines
Résultats issus d’une mission en environnement achats; ils dépendent du contexte, des données et du niveau d’adoption.
Le vrai point de départ
Pas un chatbot de plus.
Le bon système part d’une friction coûteuse, pas d’une démonstration technologique.
02
Le processus vit entre cinq outils et dix validations
Les équipes recopient, rapprochent et contrôlent manuellement des données qui devraient circuler.
03
Le prototype impressionne, mais ne rassure pas
Sans évaluation, sources ni garde-fous, personne ne veut assumer son passage en production.
Façon de travailler
Du risque au système.
Une démarche courte, testable et compréhensible par les équipes métier comme par la technique.
01
Cadrer
Choisir une décision métier précise, sa valeur et ce qui ne doit jamais être délégué.
02
Évaluer
Tester sur vos cas réels avant de généraliser, avec des critères compris par le métier.
03
Déployer
Construire la traçabilité, la supervision humaine et la boucle d’amélioration.
Diagnostic de processus IA
Identifier le bon cas d’usage, les risques et la valeur avant d’engager un chantier technique.
- Cartographie du processus
- Priorisation valeur / risque
- Plan d’expérimentation
Système pilote évalué
Construire une première version sur vos données, avec des critères de qualité observables.
- Prototype fonctionnel
- Jeu de tests métier
- Décision go / no-go documentée
Passage en production
Fiabiliser le système, organiser la supervision humaine et transférer la méthode à l’équipe.
- Garde-fous et traçabilité
- Observabilité
- Documentation et formation
Notes de terrain
Comprendre avant d’automatiser.
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Prochaine étape
Un processus vous coûte trop de temps ?
En 30 minutes, nous cadrons le processus, sa valeur et les principaux risques. Si l’IA n’est pas la bonne réponse, je vous le dirai.
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