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Tous les cas

RATP · Direction achats · 2023–2025

Rendre l’IA utile dans le quotidien des acheteurs.

Transformer des processus documentaires lents en outils sourcés, contrôlables et adoptables — sans déplacer la responsabilité métier vers une boîte noire.

10 h

récupérées chaque semaine sur des tâches documentaires

30 sec

pour retrouver une information auparavant dispersée

15 min

pour préparer une analyse qui prenait jusqu’à 2 heures

2 jours

pour un processus contractuel pouvant durer 3 semaines

Le contexte

Une contrainte d’usage, pas seulement de modèle.

Les équipes achats travaillent avec des volumes importants de contrats, dossiers fournisseurs, clauses et données de marché. Le coût visible est le temps de recherche. Le coût caché est le délai avant la décision.

La mission ne consistait donc pas à ajouter une interface conversationnelle. Il fallait identifier les moments où une machine pouvait préparer le travail, tout en gardant la source, le contrôle et la décision du côté de l’acheteur.

Principe directeur : accélérer la préparation, jamais masquer le raisonnement.

Trois systèmes

Une réponse différente pour chaque friction.

01

Recherche documentaire sourcée

Friction
L’information utile était répartie entre de nombreux documents techniques et contractuels.
Réponse
Une recherche en langage naturel avec retour systématique vers les documents sources.
Garde-fou
La réponse accélère la recherche; l’acheteur vérifie toujours la source avant décision.
02

Pré-analyse de dossiers

Friction
La lecture répétitive mobilisait des heures avant que l’expertise métier puisse réellement s’exprimer.
Réponse
Une extraction structurée selon les critères achats, suivie d’une synthèse comparable entre dossiers.
Garde-fou
Le système prépare l’analyse; il ne note ni ne sélectionne seul un candidat.
03

Préparation contractuelle collaborative

Friction
Les clauses circulaient par email, créant délais, versions concurrentes et reprises manuelles.
Réponse
Une bibliothèque de clauses et un flux commun entre achats et juridique pour préparer le document.
Garde-fou
Les règles et validations restent sous la responsabilité des métiers compétents.

Ce qui a fait la différence

La qualité se construit autour du modèle.

  • Commencer par un périmètre étroit et des exemples réels.
  • Faire évaluer les sorties par les utilisateurs métier.
  • Afficher les sources et les incertitudes au bon moment.
  • Mesurer le temps complet du processus, pas seulement la vitesse de génération.
  • Documenter ce que l’outil ne doit pas décider.

Votre contexte

Quel processus mérite le même niveau d’attention ?

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